How to Measure Learnability of a User Interface 如何測量使用者介面的學習性

什麼是學習性？(What Is Learnability?)

學習性是可用性五個質量組成部分之一（其他為效率、可記憶性、錯誤率和滿意度）。它關注使用者首次使用介面時完成任務的難易程度，以及需要多少次重複操作才能高效完成任務。

透過學習性研究，可以繪製學習曲線（learning curve），顯示使用者行為隨著重複操作的變化過程。曲線的斜率和平臺期（學習飽和點）可幫助分析使用者的學習效率。

示例：

在企業檔案備份工具中，研究管理員需要多少次重複操作才能快速完成備份任務。實驗結果繪製出一條學習曲線，顯示使用者隨任務次數的完成時間逐步減少，直到達到一個固定點（飽和期）。

這條學習曲線展示了作為任務重複次數（或試驗次數）的函式的備份的假設完成時間。請注意，第一次重複的時間最長，然後完成時間減少——到第 4 次試驗時，它趨於平穩，達到飽和平臺。儘管達到飽和所需的重複次數等細節會因情況而異，但這條學習曲線代表了所有人類學習的情況。

學習性與效率的關係 (Learnability vs Efficiency)

學習性包含三個關鍵方面，每個方面適用於不同的使用者群體：

  1. 首次使用學習性
    • 定義：使用者第一次使用介面時的易用性。
    • 適用使用者：僅執行一次任務的使用者，如註冊賬戶。
    • 設計目標：確保初次使用時介面直觀明瞭。
  1. 學習曲線陡峭度
    • 定義：使用者在重複使用過程中進步的速度。
    • 適用使用者：偶爾使用介面的使用者。
    • 設計目標：讓使用者感覺自己在持續進步，增強使用動力。
  1. 最終平臺期效率
    • 定義：使用者完全熟悉介面後能達到的最高生產力。
    • 適用使用者：頻繁使用介面的核心使用者，如日常工具使用者。
    • 設計目標：最佳化熟練使用者的任務時間，降低重複操作的時間成本。

權衡挑戰：學習性和效率可能存在矛盾。例如，逐步引導式介面（wizard flow）易於初學者掌握，但對熟練使用者來說可能顯得冗長低效。

這條學習曲線展示了一個具有嚮導流程的備份應用程式的假設完成時間，它是任務重複次數（或試驗次數）的函式。請注意，儘管試驗次數增加，但任務時間穩定在 16 分鐘左右。這個系統是可學習的，但效率不高。

為什麼要測量學習性？(Why Measure Learnability?)

  1. 加快系統上手：良好的學習性降低培訓成本，增強使用者信心。
  1. 提高滿意度：快速掌握系統的使用者更容易滿意並持續使用。
  1. 適用場景：適用於複雜且高頻使用的系統。
  1. 不適用場景：低頻或一次性任務（如年度報稅）更適合標準可用性測試。

學習性研究的步驟 (Running a Learnability Study)

步驟 1：確定測量指標 (Determine the Metric)

常用指標：完成任務的時間（time on task）。根據學習曲線理論，完成任務的時間會隨著重複次數減少。

其他指標：錯誤數量、任務成功率，適用於某些特殊系統。

步驟 2：確定測試次數和間隔 (Determine the Number of Trials)

測試次數：建議進行5-10次測試，直至學習曲線趨於平穩（飽和期）。

測試間隔：匹配使用者實際使用的頻率：

  • 日常任務：連續幾天測試。
  • 月度任務：間隔4周進行測試。

步驟 3：收集和繪製資料 (Gather and Plot the Data)

招募同一批參與者，讓他們多次完成相同任務。

將每次測試的平均完成時間繪製在折線圖上，生成學習曲線。

步驟 4：分析學習曲線 (Analyze the Curve)

統計顯著性：使用統計方法（如單因素重複測量方差分析）驗證資料中的趨勢是否真實。

學習曲線的斜率：

  • 陡峭曲線：介面學習性較高，使用者快速進步。
  • 平緩曲線：介面學習性較低，使用者需要更多嘗試。

平臺期效率：評估使用者熟練後能達到的最佳效率，結合競爭分析或ROI（投資回報率）評估其合理性。

設計啟示 (Design Implications)

平衡學習性與效率：

  • 初學者介面應注重直觀易用性。
  • 提供加速器（如快捷方式）支援熟練使用者的高效操作。

何時開展學習性研究：

  • 優先用於複雜、高頻使用的任務。
  • 低頻任務更適合簡單的可用性測試。

成本與收益評估：

  • 結合學習曲線和操作成本最佳化設計決策。

學習性衡量使用者在介面中達到最佳操作效率的速度。學習性研究對設計複雜或高頻使用的系統尤為重要。即使不進行完整的學習性研究，理解學習性概念也能幫助設計者在直觀性與高效性之間做出更明智的設計權衡。